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產(chǎn)品中心

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  • OSEN-Z市區(qū)集會等活動噪聲值在線監(jiān)測報警系統(tǒng)
    市區(qū)集會等活動噪聲值在線監(jiān)測報警系統(tǒng)

    市區(qū)集會等活動噪聲值在線監(jiān)測報警系統(tǒng)超標(biāo)自動告警能夠?qū)崟r采集、記錄和分析環(huán)境噪聲數(shù)據(jù),為環(huán)境管理部門或企事業(yè)單位提供及時、準(zhǔn)確的噪聲污染狀況信息。

    產(chǎn)品型號:

    OSEN-Z

    廠商性質(zhì):

    生產(chǎn)廠家

    更新時間:

    2024-08-30

    瀏覽次數(shù):

    1060

  • 運輸機場周邊學(xué)校村莊噪音分貝自動監(jiān)測系統(tǒng)
    運輸機場周邊學(xué)校村莊噪音分貝自動監(jiān)測系統(tǒng)

    運輸機場周邊學(xué)校村莊噪音分貝自動監(jiān)測系統(tǒng)由噪聲監(jiān)測系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)傳輸層、聲環(huán)境監(jiān)測平臺共同組成,通過前端數(shù)據(jù)采集、傳輸、計算,后臺大屏的顯示,實現(xiàn)對飛行事件引起的噪聲的實時監(jiān)測,對機場周圍區(qū)域民用航空器噪聲污染的監(jiān)管。

    產(chǎn)品型號:

    廠商性質(zhì):

    生產(chǎn)廠家

    更新時間:

    2024-08-30

    瀏覽次數(shù):

    1043

  • OSEN-Z深圳道路交通環(huán)境噪聲數(shù)據(jù)采集監(jiān)測系統(tǒng)
    深圳道路交通環(huán)境噪聲數(shù)據(jù)采集監(jiān)測系統(tǒng)

    深圳道路交通環(huán)境噪聲數(shù)據(jù)采集監(jiān)測系統(tǒng)通過定期、系統(tǒng)的監(jiān)測,可以及時發(fā)現(xiàn)噪聲污染問題,為相關(guān)部門提供科學(xué)依據(jù),以便采取相應(yīng)的治理措施。同時,噪聲監(jiān)測還有助于評估城市軌道交通噪聲治理效果,為進(jìn)一步優(yōu)化治理方案提供數(shù)據(jù)支持。

    產(chǎn)品型號:

    OSEN-Z

    廠商性質(zhì):

    生產(chǎn)廠家

    更新時間:

    2024-08-30

    瀏覽次數(shù):

    909

  • OSEN-Z01CCEP認(rèn)證街道村鎮(zhèn)功能區(qū)噪聲自動監(jiān)測系統(tǒng)
    CCEP認(rèn)證街道村鎮(zhèn)功能區(qū)噪聲自動監(jiān)測系統(tǒng)

    CCEP認(rèn)證街道村鎮(zhèn)功能區(qū)噪聲自動監(jiān)測系統(tǒng)由全天候戶外傳聲器、噪聲采集分析單元、聲源自動識別單元等組成,可自動識別自然環(huán)境的典型聲源;管理平臺包含子站運行狀態(tài)監(jiān)控和數(shù)據(jù)收集、存儲、審核、聲源識別審核與分析等功能,可實現(xiàn)自動監(jiān)測數(shù)據(jù)實時傳輸、監(jiān)測設(shè)備遠(yuǎn)程質(zhì)控、GIS地圖可視化展示等,可有效增強業(yè)務(wù)管理能力和服務(wù)效能。

    產(chǎn)品型號:

    OSEN-Z01

    廠商性質(zhì):

    生產(chǎn)廠家

    更新時間:

    2024-08-30

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  • OSEN-ZSW蟲鳴鳥叫蛙鳴聲音類別AI識別系統(tǒng) HTTP協(xié)議
    蟲鳴鳥叫蛙鳴聲音類別AI識別系統(tǒng) HTTP協(xié)議

    蟲鳴鳥叫蛙鳴聲音類別AI識別系統(tǒng) HTTP協(xié)議是指通過機器學(xué)習(xí)算法,對環(huán)境中的噪聲進(jìn)行分類,以判斷其可能的來源和類型。例如,區(qū)分機器噪聲、人聲噪聲、交通噪聲等。

    產(chǎn)品型號:

    OSEN-ZSW

    廠商性質(zhì):

    生產(chǎn)廠家

    更新時間:

    2024-08-28

    瀏覽次數(shù):

    1499

  • OSEN-ZSW生活噪聲聲紋/聲源AI識別技術(shù)盒子 二次開發(fā)
    生活噪聲聲紋/聲源AI識別技術(shù)盒子 二次開發(fā)

    生活噪聲聲紋/聲源AI識別技術(shù)盒子 二次開發(fā)采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實現(xiàn)音頻事件的識別分類。通過卷積操作對音頻進(jìn)行時域特征和 logmel 頻域特征的提取,并結(jié)合波形的時域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征,再通過卷積采樣進(jìn)一步獲取特征圖,最終以全連接網(wǎng)絡(luò)分類器實現(xiàn)特征的類別分類。

    產(chǎn)品型號:

    OSEN-ZSW

    廠商性質(zhì):

    生產(chǎn)廠家

    更新時間:

    2024-08-28

    瀏覽次數(shù):

    1443

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